数据库淘汰赛：主要制造商如何赢得未来？

最近，数据库行业已经达到了一份大量报告的时间。中国信息和通信技术，IDC和CEDAQ顾问等授权的机构已经连续地进行了市场观察，并且中心趋势非常一致：中国数据库市场发射了野外的增长，并进入了高质量理性发展的阶段。国家数据库市场目前处于淘汰阶段。公司的数量在一年内减少了64个，而且头脑的影响越来越清楚。随着国家数据库在各个行业中的渗透率显着提高，在关键的商业领域和技术进步取得了进步，该进步将在AI时代进行，主要公司构成了三个上升曲线。在新的Ranknon竞争者下，主要国家数据库制造商一直在探索胜利的道路，这是CAUSES为新AI时代提供了足够的着陆方法。 2001年，2019年没有64家数据库公司，但是市场是否加速了？在过去的一年中，中国和全球数据库市场的最重大变化已导致制造商数量的整个主要融合。数据库开发调查报告（2025）由中国的信息和通信技术发布，表明，截至2025年6月，全球有400家数据库公司，每年有118个数据库公司，中国的103个数据库制造商比去年少64个。在激烈的竞争中，一些公司默默消失了。国家数据库产品的数量也是Eatenzando的数量，从2024年的269种产品汇聚到164种型号。但这还不错。近年来，太多的数据库和产品制造商产生了许多问题。 ISV（独立软件开发人员）必须适应大量制造商，这是差异Icult供制造商找到足够的合作伙伴来建立合理的服务系统，但是由于产品统一性，客户处于困难。艰难行业的人才在各处蔓延，加剧了差距。为此，该行业已经宣布了融合。 “ 2025年会议基础发展会议”的主要方法。金钱和工业已经从“定量”转变为“质量”。实际上，尽管制造商的减少，市场规模仍在不断扩大，预计在2027年达到了83.742亿元人民币，每年的总增长率为11.99％。在这种情况下，市场负责人的影响变得越来越重要。有利的公司更有可能没收参与新市场，尤其是在具有数据库要求的银行行业中。 IDC报告显示，五个主要制造商占其股份的93.8％，区域部署2024年在中国银行业分布的市场数据库的信息，媒体和尾巴制造商的空间越来越狭窄。与上一年相比，这四个主要动作已经发展。其中，Jinzun Singkeit连续第一个年份占领，参与24.8％至28.9％，增长率最高，增长率最高，进一步扩大了其关键优势。行业专家观察到，从2025年到2028年，市场持续在诗句中持续，越来越集中于主要制造商。 。将来，市场竞争将主要涉及主要制造商之间的技术和生态合作，这可能会导致小型和中等规模的公司更大。同时，从行业应用的角度来看，国家数据库正在加速进入多个行业的主要公司和主要公司，利用市场份额。根据CIDI咨询报告，2024年的提案中国数据库管理系统市场中外国制造商的局面减少，Oracle的销售和其他公司减少了毕业生。中国制造商的影响继续增加，在许多行业中取得了许多市场。例如，在政府问题和人民（社会保障，健康保险，税收等）的生计领域中，国家数据库已被广泛采用并在该地区和县的水平上沉没。一些政府机构正在通过建立联合研究机构来加速国家数据库的实施。例如，桑胡德住房管理中心（Yangzhoud Housing Management Center）和中兴金（Jinzhang Goldendb）数据库的乐趣共同建立了国家一级生产的第一个关节数据库研究所，重点是住房储备基金领域。金融业从大型机构扩展到中等机构。其中，银行处于最前沿，选择大人国家银行和共同存储的银行，下一步是分销和生产。 “预计今年200和中型银行中有70-80％的人完成了他们的选择，”在数字情报的最前沿的特权信息说。在运营商领域，国家数据库被广泛实施。在“ 2025年会议基础开发会议”的主要论坛上，中国移动集团数字情报部副总经理成木介绍了中国的移动公司，州和专业公司在IT领域使用近7,000个国家商业数据库，并期望整个商业数据库的整个网络超过一年和两年。能源，运输和其他领域的主要商业生产系统正在逐渐进入该国。02在2024年，Goldendb做了什么帮助60多个客户开始生产？这些报告包括公司GOldEndB。这很特别。他在三个著名的报告中取得了出色的表现。首先，它被归类于中国信息和Acodmemyof的通信技术与通信技术的中国数据库行业的交易数据库领导者（2025），首先在该行业的主要交易数据库中，例如政府问题，运输和能源。 IDC报告继续在银行行业分配的交易数据库的本地实施中首先分类，参与为28.9％。在CADI顾问报告中，他在中国分布的数据库数据库市场中排名第一，并被任命为中国数据库管理系统市场的领导者。作为一家旧的国家数据库公司，Goldendb多年来一直在该行业中深入参与该行业，并且是最早开发国家数据库技术的公司之一。当中兴官员时Y于2014年推出了GolddenedB，它被定位为对金融学位数据库的调查和开发，这与制造商的一般财务路线不同。它的第一个实施案例是在银行中央系统中最坚硬的“硬骨”中发现的“硬骨”。 2019年10月和2020年5月，Citic Bank信贷中心和社会机械核心系统的中央系统被Jinzun Goldendb数据库连续取代，成为中国的第一个银行Grande，并完成了中央商业分布式建筑的转型。根据财务的多年，一个具有较高数据库要求的行业，Goldendb在许多重要行业（包括财务，通讯，政府问题，运输，运输，能源，能源等）中积累了许多实施和丰富经验的案例。 2024年，相关数据显示Golddendb帮助了他们的中央每年拥有60多个客户的主要公司。通过将该公司作为观察样本，我们可以查看当前国家数据库的着陆景观。例如，在金融行业中，Golddendb支持一系列各种金融机构的中央系统，包括政策银行，国家银行，联合证券银行，当地信贷合作社，城市商业银行，农村商业银行，价值和保险。仅在2024年，Goldenb数据库Goldenb才支持启动几个进口项目，包括中国建筑银行的公司业务系统，中国明山银行的中国信用卡核心，中国米尔申银行的中国信用卡核心和广阔银行（Cuangfa Bank），中国工业银行的Chorese核心系统的核心，是该核心的核心。在电信行业中，金祖安新克公司有限公司。金祖恩·戈德德布（Jinzhuan Goldendb）数据库的总经理Zin Yantao，宣布，中国的手机为2公顷，他透露他已帮助Oracle完成了八个州的软迁移。它在26个州为中国Unicom集团及其商业系统提供服务，预计将在2025年提供200多个系统。不同的行业和公司在其数据库中有不同的要求。 “以中国手机为例，他们的数据库交换对象主要是独立的或Exadatos Oracle，这与Indufinancial Stria的情况略有不同。” Qin Yantao补充说，在这种情况下，数据库必须支持两个主要功能。首先是提供语法和自动迁移的兼容性，这使商业系统可以迁移而无需任何更改。另一个是它具有强大的操作和维护支持功能，可以解决大型数据库系统的日常管理，并迅速完成问题的检测，诊断和管理。更多复杂系统，测试越大。业务库，但这也允许参数管理，负载和其他特征，但也可以保证它通过各种优化方法“易于使用”，包括连接的转换，DeckLink转换以及SQL性能的结合信息。最终，图书馆被投入生产并在6月底进行在线，其运营稳定。它的运营效率明显大于甲骨文图书馆的原始效率，例如基本费率，余额咨询和积分咨询。在政府行业中，戈尔德布（Goldendb）也积累了许多实施案例。 Qin Yantao说：“尤其是在2025年之后，我们的项目进展相对较快。”例如，通用海关管理局信息中心的低价值海关补偿系统已更改为Marzor的GoldenB数据库经过长时间的技术演示和证据之后的一年。在此期间，召集了零商业代码转换。运输行业GoldendB已应用于AVIC多尺寸商业系统，在能源行业中，它很快被启动到多个关键系统中，包括SomePEC的高质量数据系统，Accounting，Report和Report and Report and Report and Report and Replosement of Native Database Systems的本机系统。商业转型的大量工作量。如果每个数据类型都对应于数据库，则大大增加了管理，操作和维护压力。说明这给数据库带来了更高的要求。”他说，“ givea givea godologies。产品的范围。产品的尺寸集中于创建六个中心特征：伟大的一致性，高性能，高度可靠性，高兼容性，高兼容性，高兼容性，高兼容性，云，简单操作和维护。核心，我们需要的“我们需要的东西，我们需要的东西，更快，更好，更高，更高的可靠性，更多的储蓄，更多的储蓄，更高的兼容性，更多的储蓄，更多的储蓄，以及更多，以及更多，我们需要的东西，以及更好的，以及我们我们的我们的山丘。确保有效达成技术能力和商业需求。它指的是录取和集中离子，场景集成（OLTP，OLAP和HTAP）。以金融行业为例，其传统数据库是Oracle和MySQL。在传统体系结构中，这两者不能在同一集群中实现并在统一的集群中进行管理，因此您必须分别配置操作和维护设备。但是，具有集成功能的数据库可以将两种模式合并到同一集群中。只有操作和维护设备才能提供统一的硬件和监视浓度。在此模型下，某些保险业经验RT透露，这种模式每年可以节省数十万至百万的控制成本。此功能也是几个数据库制造商之间竞争的重点。 “快速”是指快速过渡。 Qin Yanto在产品能力上实现了强大的一致性和高兼容性，节省了迁移和时间成本，最大程度地减少了迁移过程中业务的转型，并将最后的经验存放在一组标准化工具中以涵盖整个迁移过程，从而将实际的商业过渡时间减少了83％。 Yantu储蓄基金实践这是一个典型的情况。它的主要业务采用了国家生产环境，GoldendB GoldendB数据库以3片和3个复制模式实施，原始的Oracle数据库可以通过迁移工具迅速迁移到Goldendb，并且应用代码为零校正。最后，在年度利息计算中，预测基金Intust是最大的批处理业务RY，新系统的性能不止一次。 “良好”核在于生产，兼容性和适应性的综合益处。目前，国内生态变得越来越成熟，并且适应的问题不再引人注目，但必须“兼容”。该行业通常基于Oracle，DB2等国家产品，作为衡量兼容性和商业场景的进度变得更加复杂的衡量标准，我们认为在实际实施中可以实现相对较高的兼容性，但是新的兼容性需求仍然出现。这要求制造商不仅在语法的兼容性方面做得很好，而且还试图克服应用程序的兼容性和性能兼容性。 “销售”强调了在整个过程中无需担心，劳动和资源的储蓄实现。当涉及Res经过多年的练习，我们的商店形成了成熟的方法。戈登布以一个以上的硬件为例，可以通过集中式结构来存储50％以上的硬件，其能力和性能的线性扩展，损失率的损失率少于5％。 “现在最重要的方法在于安全，操作和维护方面。” Qin Yantao解释说，在过去的两年中，相关安全标准的提升加速了，要求变得更加严格，但最终落入了产品。此外，随着最关键和中央系统成为分布式体系结构，节点的数量已触发了数千个传统的IBM系统。在这种情况下，该行业高度期待该行业，并可能带来新的解决方案。当前，AI+数据库是行业的重点，几乎所有会议与数据库有关，它们讨论了DB A中AI的两个方面nd ai db。 I TechnologyChinese Nformation和Communications的“报告”表示，数据库的技术正在进入AI的本地时代，并且开发，操作和维护模型正在变得越来越精确和聪明。这也关注几个数据库制造商的设计。例如，在DB Dimension AI中，GoldendB正在努力创建一个完整的智能链路操作和维护系统，通过AI算法进行数据库的更新，弹性扩展和精确功能，从而提供了对异常检测，故障，故障和恢复位置的毫秒封闭的响应。 “我们还练习代理商，并分享在小组内部通过代理商在几种情况下积累的经验，解决方案和技术细节。提高生产效率。Qin Yantao表示，鉴于客户运营和维护设备的需求，这些代理商的实践将向Futurero的客户开放。需要的问题和代理的工作经验。在AI尺寸的DB中，Qin Yantao透露，Goldenb将为集成多模架的好处提供完整的游戏，重点是提高向量计算功能，为AI应用程序构建强大的数据处理引擎。将来，Goldendb将继续加深与主要AI平台的集成，将加深风险预测，客户的肖像和其他场景，并通过其Incorporated Deep Learning Algorithm库发布“数据 +情报”的重叠值。市场回合已经在进行中。随着中小型企业的更多和各种行业中国家数据库的持续加深，市场蛋糕部门的新一轮正在接近。在新的竞争车床下，主要制造商之间的竞争已成为一般竞争。我们需要提供“更好”的产品和“易于使用”工具，但我们还需要建造RobusT技术障碍，具有AI，使用生态学的公开场景，并通过这种长期种族实现更多未来。注意：文章/Zhou Xiangyue，文章的来源：在数字情报面前，本文是作者的独立观点，并不代表Yibang Dynamics的位置。